Previsões de variáveis meteorológicas provenientes de modelos numéricos estão, sistematicamente, sujeitas a erros. Tais erros devem-se à tentativa de simular deterministicamente processos termodinâmicos da atmosfera a partir de suas condições correntes por meio de sistemas de equações diferenciais. Além disto, estes sistemas são solucionados em uma grade discreta, apresentando previsões uniformes para toda região pertencente à mesma célula desta grade. Por consequência, previsões procedentes de modelos numéricos podem não ser representativas em locais específicos. Assim, técnicas de pós-processamento estatístico são apropriadas para a calibração destas previsões, minimizando possíveis distorções.