O objetivo deste capítulo foi estimar os efeitos da curva de aprendizado sobre a competitividade de fontes energéticas renováveis, tais como biomassa (etanol), hidroeletricidade, eólica e fotovoltaica, e propor medidas regulatórias que incentivem tais tecnologias. Para tanto, se propôs a utilização da abordagem de learning curves, que considera três efeitos principais para explicar a redução dos custos de produção: o efeito especialização (chamado de learning by doing), o efeito escala (scale effect) e o efeito da pesquisa e desenvolvimento - P&D (learning by searching). Identificou-se o peso desses efeitos por fonte energética com vistas a auxiliar no direcionamento de incentivos às energias renováveis, de modo a se decidir se a ênfase deve ser dada à especialização, escala ou P&D. Os resultados indicaram que as fontes fotovoltaica e hidrelétrica reagiram ao efeito aprendizado, embora não tenham mostrado resposta expressiva quanto aos gastos em P&D. Já as fontes eólica e etanol mostraram-se sensíveis aos gastos em P&D, sendo a escala determinante dos preços da energia hidrelétrica e também da eólica. Esses resultados auxiliaram na proposição de medidas públicas específicas como estímulo às fontes renováveis.